Präzise Drainageortung auf 54 km SüdOstLink-Trasse

Drainageortung: Die Ausgangslage

Drainageortung in Aktion: Der untersuchte Abschnitt verlief über intensiv genutzte Agrarflächen im Raum Hof in Bayern. Wo die Trasse für den SüdOstLink verlegt werden soll, gibt es zahlreiche alte historische Drainagen im Untergrund – jedoch ohne belastbare Bestandspläne. Gleichzeitig erschwerte das Wetter im März 2024 die Arbeiten erheblich: nasse Böden, hoher Wassergehalt und aufgeweichte Oberflächen beeinträchtigen sowohl die Radardurchdringung als auch die Befahrbarkeit. Ziel war es, die bestehenden Drainagenverläufe entlang von 54 km Trassenlänge präzise zu erfassen und so aufzubereiten, dass die Baufirmen damit direkt weiterarbeiten konnten.

Unser Ansatz

Unser Vorgehen kombiniert die Verwendung von Georadaren mit adaptiver Fahrstrategie – abgestimmt auf die wechselnden Bedingungen vor Ort:

• Flächenleistung durch Mehr-Array-GPR
  Zum Einsatz kam ein IDS Stream DP System, mit dem wir breite Fahrstreifen in kurzer Zeit erfassen konnten. Die hohe Kanalzahl und konstante Tiefenabtastung erlaubten eine konsistente Darstellung der Drainagen auch bei wechselndem Untergrund. In Teilbereichen setzten wir zusätzliche GPR-Einheiten ein, um spezielle Fragestellungen oder Detailzonen gezielt aufzulösen.
• Georeferenzierung mit Totalstation und GNSS
  Dort, wo GNSS-Signale zuverlässig verfügbar waren, erfolgte die Einmessung per Satellitensystem. In anderen Bereichen wurde mit einer Robotik-Totalstation gearbeitet – mehrfach stationiert und auf Genauigkeit geprüft.
• Adaptive Fahrstrategie bei schwieriger Befahrbarkeit
  Wegen des aufgeweichten Untergrunds mussten Fahrspurabstände, Wiederholungen und Fahrwinkel fortlaufend angepasst werden. So konnten wir auch unter schwierigen Bedingungen eine hohe Lagequalität sicherstellen.
• Modellierung & Datensicherung
  Die gewonnenen Daten wurden in einem Schichtenmodell verarbeitet. Drainageachsen und Knotenpunkte wurden darin modelliert, Lage und Tiefe plausibilisiert – mit klarem Toleranzrahmen.